Chagua Lugha

Uboreshaji wa Ushirikiano wa Kuchaji kwa Mitandao ya Sensor Zinazoweza Kuchajiwa Upya kwa njia ya Wachaji Anuwai Wenye Usafiri

Utafiti kuhusu kuchaji anuwai kwa kutumia AAV na SV kwa WRSN, ukionyesha algoriti ya IHATRPO yenye uboreshaji wa utendaji wa 39% ikilinganishwa na HATRPO.
wuxianchong.com | PDF Size: 1.5 MB
Ukadiriaji: 4.5/5
Ukadiriaji Wako
Umekadiria waraka huu tayari
Kifuniko cha Waraka PDF - Uboreshaji wa Ushirikiano wa Kuchaji kwa Mitandao ya Sensor Zinazoweza Kuchajiwa Upya kwa njia ya Wachaji Anuwai Wenye Usafiri

Yaliyomo

1. Utangulizi

Mitandao ya Sensor Zinazoweza Kuchajiwa Upya (WRSN) inawakilisha mfumo mbadala unaounganisha teknolojia ya usafirishaji wa nguvu isiyo na waya (WPT) na uwezo wa kawaida wa kuhisi, kwa nadharia kuwezesha maisha yasiyo na kikomo ya uendeshaji kwa matumizi ya IoT. Mitandao ya kawaida ya Sensor (WSN) inakabiliwa na vikwazo endelevu vya nishati ambavyo vinazuia sana maisha ya mtandao na uendelevu wa uendeshaji.

2. Mbinu

2.1 Muundo wa Mchaji Mwenye Usafiri Anuwai

Muundo uliopendekezwa unaunganisha Vyombo vya anga vinavyojiongoza (AAV) na Magari Wenye Akili ya Ardhi (SV) ili kutumia faida zao za kukamilishana katika hali ya eneo lenye changamoto. AAV hutoa uwezo bora wa kusonga na kupelekwa haraka, huku SV zikitoa uimara ulioongezeka na uwezo wa juu wa nguvu.

2.2 Uundaji wa Tatizo

Tatizo la uboreshaji lenye malengo mengi linashughulikia:

  • Mizani inayobadilika ya faida za wachaji wenye usafiri anuwai
  • Ufanisi wa kuchaji dhidi ya usawazishaji wa matumizi ya nishati ya usafiri
  • Uratibu unaobadilika kulingana na wakati halisi chini ya hali ya mtandao inayobadilika

2.3 Algoriti ya IHATRPO

Algoriti ya Uboreshaji wa Sera ya Eneo la Kuaminika kwa Wakala Anuwai Iliyoboreshwa (IHATRPO) inaunganisha mifumo ya kujilizia kwa usindikaji wa hali ya mazingira changamani na inatumia mkakati wa kuchagua sampuli ya Beta kwa hesabu isiyo na upendeleo ya mteremko katika nafasi za vitendo zinazoendelea.

3. Utekelezaji wa Kiufundi

3.1 Mfumo wa Kihisabati

Tatizo la uboreshaji limeundwa kama kuongeza kazi ya manufaa ya mtandao:

$U = \sum_{i=1}^{N} \log(1 + E_i^{charged}) - \lambda \sum_{j=1}^{M} C_j^{mobility}$

ambapo $E_i^{charged}$ inawakilisha nishati iliyowasilishwa kwa nodi ya sensor i, $C_j^{mobility}$ inaashiria gharama ya usafiri wa mchaji j, na $\lambda$ ni kigezo cha usawazishaji.

3.2 Maelezo ya Algoriti

IHATRPO inapanua mfumo wa Uboreshaji wa Sera ya Eneo la Kuaminika kwa:

  • Mifumo ya kujilizia kwa usindikaji wa uwakilishi changamani wa hali
  • Uchaguzi wa sampuli ya usambazaji wa Beta kwa nafasi za vitendo zinazoendelea
  • Uratsibu wa wakala anuwai kupitia mafunzo yaliyokusanywa na utekelezaji uliogawanyika

4. Matokeo ya Majaribio

4.1 Vipimo vya Utendaji

39%

Uboreshaji wa utendaji ukilinganisha na HATRPO ya asili

95%

Kiwango cha maisha cha nodi za sensor kilichopatikana

42%

Uboreshaji wa ufanisi wa mfumo wa kuchaji

4.2 Uchambuzi wa Kulinganisha

Algoriti ya IHATRPO iliyopendekezwa inazidi kwa kiasi kikubwa algoriti za msingi za kisasa zaidi zikiwemo DQN, PPO, na HATRPO ya asili katika vipimo mbalimbali ikiwemo ufanisi wa kuchaji, matumizi ya nishati, na chanjo ya mtandao.

5. Utekelezaji wa Msimbo

Msimbo bandia wa algoriti ya IHATRPO:

Anzisha vigezo vya sera θ, vigezo vya kazi ya thamani φ
kwa kurudia=1,2,... fanya
    Kusanya seti ya trajectory D kwa kutumia sera π_θ
    Kokotoa makadirio ya faida Â_t kwa kutumia GAE
    Sasisha sera kwa kuongeza lengo:
        L(θ) = E[kima cha chini(r_t(θ)Â_t, banoa(r_t(θ), 1-ε, 1+ε)Â_t)]
    Sasisha kazi ya thamani kwa rejeshi kwenye V_φ
    Sasisha uzito wa kujilizia kwa usindikaji wa hali
mwisho kwa

6. Matumizi ya Baadaye

Muundo uliopendekezwa wa kuchaji anuwai una matumizi mazuri katika:

  • Ufuatiliaji wa miundombinu ya jiji lenye akili
  • Mifumo ya IoT ya viwanda na otomatiki
  • Ufuatiliaji wa mazingira katika maeneo yaliyotengwa
  • Mitikio ya majanga na mitandao ya dharura
  • Kilimo cha otomatiki na kilimo sahihi

7. Marejeo

  1. J. Yao et al., "Uboreshaji wa Usahirikiano wa Kuchaji kwa WRSN kupitia Wachaji Wenye Usafiri Anuwai," IEEE Transactions.
  2. D. Niyato, "Teknolojia za Kuchaji Bila Waya: Kanuni na Matumizi," IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2022.
  3. J. Schulman et al., "Uboreshaji wa Sera ya Eneo la Kuaminika," ICML 2015.
  4. A. Vaswani et al., "Umakini Ni Kila Unachohitaji," NeurIPS 2017.
  5. L. Xie et al., "Usafirishaji wa Nguvu Bila Waya na Mkusanyiko wa Nishati: Hali ya Sasa na Mwelekeo wa Baadaye," Proceedings of the IEEE, 2023.

Uchambuzi wa Mtaalamu

Kwa Uhakika: Karatasi hii inashughulikia kikwazo kikuu cha nishati katika matumizi ya IoT kwa njia ya kipaji ya anuwai, lakini mafanikio halisi yako katika uvumbuzi wa algoriti unaofanya uratibu kati ya wachaji wa anga na ardhi kuwezekana kihisabati.

Mnyororo wa Mantiki: Utafiti huu unafuata mwendelezo wazi: kubainisha mipaka ya mifumo ya kuchaji inayofanana → kutambua nguvu za kukamilishana za majukwaa ya anga dhidi ya ardhi → kuunda uratibu kama tatizo changamani la uboreshaji → kuunda algoriti maalum ya RL iliyokusudiwa kulisuluhisha. Uboreshaji wa 39% ukilinganisha na HATRPO unaonyesha kuwa mfumo wa kujilizia na uchaguzi wa Beta sio marekebisho madogo tu bali ni uboreshaji wa msingi kwa njia ya eneo la kuaminika.

Vipaji na Mapungufu: Uvumbuzi mkuu ni uunganishaji wa vitendo wa mifumo ya kujilizia—sawa na ile katika Transformer iliyobadilisha NLP—kwa usindikaji wa hali changamani za mazingira katika WRSN. Hii inawakilisha maendeleo makubwa ikilinganishwa na mbinu za kawaida za RL ambazo hupambana na nafasi za hali zenye mwelekeo mwingi. Hata hivyo, kikwazo kikuu cha karatasi hii ni kutegemea matokeo ya uigizaji bila uthibitishaji halisi wa utumizi ulimwenguni. Kama matumizi mengi ya RL, pengo kati ya utendaji wa uigizaji na uthabiti ulimwenguni halisi bado ni kubwa, kama inavyoonekana na changamoto zinazokabiliwa katika nyanja zingine kama vile uendeshaji otomatiki ambapo uhamisho kutoka uigizaji hadi ulimwenguni halisi bado una matatizo.

Msukumo wa Hatua: Kwa watendaji wa tasnia, utafiti huu unaonyesha kuwa mifumo ya kuchaji anuwai ndio mpaka unaofuata katika matumizi endelevu ya IoT. Kampuni zinapaswa kuwekeza katika kuendeleza miundombinu mseto ya kuchaji inayotumia majukwaa ya anga na ardhi. Njia ya algoriti inapendekeza kuwa mifumo ya umakini itakuwa muhimu zaidi kwa matatizo changamani ya uratibu katika mifumo iliyogawanyika. Hata hivyo, tahadhari inahitajika—mahitaji ya kihisabati ya IHATRPO yanaweza kuwa mengi kwa vifaa vyeupe vilivyo na vikwazo vya rasilimali, ikionyesha hitaji la toleo rahisi kwa utumizi wa vitendo.

Utafiti huu unajenga kwa makini msingi thabiti wa RL huku ukiwaleta uvumbuzi wenye maana. Ikilinganishwa na mbinu za kawaida kama vile utekelezaji wa DQN uliopambana na nafasi za vitendo zinazoendelea, au hata PPO ambayo haina usindikaji wa hali wa kisasa wa IHATRPO, kazi hii inawakilisha hatua kubwa mbele. Hata hivyo, kama ilivyokuwa katika siku za mwanzo za kujifunza kwa usimamizi kwa mfano wa CycleGAN, mpito kutoka kwa mafanikio ya kitaaluma hadi matumizi ya viwanda utahitaji uboreshaji mkubwa wa uhandisi.